计算Pandas GroupBy对象中日期的差异

这几乎是您的数据框（我避免了复制日期）：

df = pd.Dataframe({    'col1': [1, 1, 1, 2, 2, 2],    'col2': [1, 2, 3, 1, 2, 3],    'date': [1, 9, 10, 10, 10, 25]})

以此定义：

def max_diff_date(g):    g = g.sort(columns=['date'])    return g.col2.ix[(g.date.ix[1: ] - g.date.shift(1)).argmax() - 1]

你有：

>> df.groupby(df.col1).apply(max_diff_date)col11    12    2dtype: int64