有条件替换基于熊猫数据框python同一列中的先前值

这是一种蛮力方法。可能有些更优雅的方法，但是您可以像这样显式地遍历行：

df = pd.Dataframe([0, -1, -1, -1, 0 , 0, 0, 1, 0])df.columns = ['A']df['B'] = df['A']# loop herefor i in range(1,len(df)):     if df.A[i] == 0 and df.B[i-1] == -1:  df.B[i] = -1     else:  df.B[i] = df.A[i]

这为您提供了您想要的结果：

>>> df['B']0    01   -12   -13   -14   -15   -16   -17    18    0