处理图像以找到外部轮廓

我同意amgaera。如果要查找轮廓，Python中的OpenCV是可以使用的最佳工具之一。与他/她的帖子一样，请使用

findContours

方法并使用

RETR_EXTERNAL

标志来获取形状的最外轮廓。这里有一些可复制的代码供您说明这一点。您首先需要安装OpenCV并

NumPy

继续进行。

我不确定您使用的平台是什么，但是：

• 如果您使用的是Linux，只需执行

  apt-get

  on

  libopencv-dev

  和

  python-numpy

  （即

  sudo apt-get install libopencv-dev python-numpy

  ）。
• 如果您使用的是Mac OS，请先安装Homebrew，然后通过

  brew install opencv

  then进行安装

  brew install numpy

  。
• 如果您使用的是Windows，最好的方法是通过Christoph Gohlke的非官方的Windows Python软件包：

  http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

  -检查OpenCV软件包并安装其要求的所有依赖项，包括

  NumPy

  您可以在此页面上找到的依赖项。

无论如何，我都会拍摄您的甜甜圈图像，然后只提取带有甜甜圈的图像。换句话说，我创建了此图像：

至于您的图像是PNG并具有Alpha通道，实际上并不重要。只要此图像中仅包含一个对象，我们实际上根本不需要访问alpha通道。下载该图像后，将其另存为

donut.png

，然后继续运行以下代码：

import cv2 # import OpenCVimport numpy as np # import NumPy# Read in the image as grayscale - Note the 0 flagim = cv2.imread('donut.png', 0)# Run findContours - Note the RETR_EXTERNAL flag# Also, we want to find the best contour possible with CHAIN_APPROX_NONEcontours, hierarchy = cv2.findContours(im.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)# Create an output of all zeroes that has the same shape as the input# imageout = np.zeros_like(im)# On this output, draw all of the contours that we have detected# in white, and set the thickness to be 3 pixelscv2.drawContours(out, contours, -1, 255, 3)# Spawn new windows that shows us the donut# (in grayscale) and the detected contourcv2.imshow('Donut', im) cv2.imshow('Output Contour', out)# Wait indefinitely until you push a key.  once you do, close the windowscv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

---

让我们慢慢看一下代码。首先，我们导入OpenCV和NumPy软件包。我将NumPy导入为

np

，如果您

numpy

到处都看文档和教程，他们这样做是为了最大程度地减少打字。OpenCV和NumPy可以相互配合，这就是为什么您需要同时安装两个软件包的原因。然后，我们使用读取图像

imread

。我将标志设置

0

为使图像灰度使事情变得简单。加载图像后，我将运行

findContours

，并且此函数的输出将输出包含两个内容的元组：

• contours

  -这是一个数组结构，可为您提供

  (x,y)

  图像中检测到的每个轮廓的坐标。

• hierarchy

  -这包含有关您检测到的轮廓的其他信息，例如拓扑，但是为了这篇文章，我们跳过此信息。

请注意，我指定

RETR_EXTERNAL

要检测对象的最外轮廓。我还指定了

CHAIN_APPROX_NONE

标志，以确保获得没有任何近似的完整轮廓。一旦检测到轮廓，我们将创建一个全黑的新输出图像。这将包含我们检测到的甜甜圈的外部轮廓。创建此图像后，我们将运行该

drawContours

方法。您指定要在其中显示轮廓的图像，之前创建的轮廓结构，并且

-1

标志指示绘制图像中的所有轮廓。如果一切顺利，则应该只检测到一个轮廓。然后，指定希望轮廓显示的颜色。就我们而言，我们希望它是白色的。之后，指定要绘制轮廓的厚度。我选择了3像素的厚度。

我们要做的最后一件事是显示结果。我打电话

imshow

来显示原始的甜甜圈图像是什么样（灰度）以及输出轮廓是什么样。

imshow

故事还没有结束。除非您调用，否则您将看不到任何输出

cv2.waitKey(0)

。这就是说，您可以无限期显示图像，直到您按下一个键为止。按下键后，

cv2.destroyAllWindows()

呼叫将关闭所有已产生的窗口。

这就是我得到的（一旦您重新排列窗户以便它们并排放置）：

---

另外，如果要 保存
图像，则只需运行

imwrite

即可保存图像。您可以指定要写入的图像的名称以及要访问的变量。因此，您将执行以下操作：

cv2.imwrite('contour.png', out)

然后，您将该轮廓图像保存到名为的文件中

contour.png

。

---

这应该足以让您入门。

祝好运！