通常，浮点算术直接由硬件实现。实际上，对于无限和NaN，确实存在特殊的位模式，这些位模式已由硬件浮点单元识别。
IEEE
64位浮点数（在典型系统中的CPython中使用的那种）的符号位为1位，指数为11位，尾数为52位。参见https://en.wikipedia.org/wiki/Double-
precision_floating-point_format
如果指数包含0b11111111111（全为1），则数字为inf或nan，具体取决于尾数中存储的内容。Python不需要做任何特殊的事情来处理这些情况。无论您以Python，C，Java还是汇编语言比较数字，都将获得相同的结果。
