简短的回答： 是的 ，操作通常将在可用核心（的一部分）上完成。但是 通信开销很大 。 在您的示例中，工作量与开销相比太小 。
如果您构建一个池，那么将构造许多 工人 。如果然后指示给
map定输入。发生以下情况：
- 数据将被 分割 ：每个工人获得大约公平的份额；
- 数据将 传达 给工人；
- 每个工人都要 处理他们 的工作；
- 结果被 传达回过程 ; 和
- 主要过程 将结果分组在一起 。
现在，拆分，通信和联接数据是由主流程执行的所有流程。这些 不能并行化* 。由于操作速度快（输入大小为 n的 O（n） ），因此开销的
时间复杂度相同 。 __ *
如此复杂，即使您拥有数百万个内核，也不会有太大区别，因为传送列表可能已经比计算结果昂贵。
这就是为什么您应该并行执行 计算量大的任务 。没有简单的任务。处理量应该是 大的 相比通信量。
在您的示例中，这项工作是 微不足道的 ：您将1加到所有元素上。但是，序列化并不是那么简单：您必须对发送给工作人员的列表进行编码。
