幸运的是，TensorFlow支持您所要求的确切情况
tf.gather()：
result = x_t * tf.gather(e_t, x_t)with tf.Session() as sess: print sess.run(result) # ==> 'array([1, 0, 3, 3, 0, 5, 0, 7, 1, 3])'
该
tf.gather()运算是小于强大NumPy的先进索引：它仅支持其零维提取张量的全片。有人要求支持更一般的索引编制，并且此GitHub问题中对此进行了跟踪。
