基本列表理解具有以下语法
[expression for var in iterable]
当列表理解发生在类内部时，可以在中使用类的属性
iterable。在Python2和Python3中确实如此。
但是，可以
expression在Python2中使用（即访问）该类的属性，但不能在Python3中使用。
生成器表达式的故事有点不同：
(expression for var in iterable)
虽然仍然可以从访问
iterable类属性，但不能从访问类属性
expression。（对于Python2和Python3确实如此）。
可以将其总结如下：
Python2 Python3Can access class attributes--------------------------------------------------list comp. iterable Y Ylist comp. expression Y Ngen expr. iterable Y Ygen expr. expression N Ndict comp. iterable Y Ydict comp. expression N N
（在这方面，字典理解的行为与生成器表达式相同。）
现在，这与您的问题有何关系：
在您的示例中
second_d = dict((k,first_d[k]) for k in (2,3))
NameError发生a的原因
first_d是无法从
expression生成器表达式的部分进行访问。
Python2的一种解决方法是将生成器表达式更改为列表理解：
second_d = dict([(k,first_d[k]) for k in (2,3)])
但是，我发现这不是一个非常舒适的解决方案，因为此代码将在Python3中失败。
您可以按照Joel Cornett的建议进行：
second_d = {k: v for k, v in first_d.items() if k in (2, 3)}因为这用
first_d在dict理解的
iterable而不是
expression部分中。但是，如果
first_d包含许多项目，这可能会遍历比所需更多的项目。没什么，如果
first_d很小的话，这个解决方案可能很好。
通常，可以通过定义可以在类内部或外部定义的辅助函数来避免此问题：
def partial_dict(dct, keys): return {k:dct[k] for k in keys}class Example(object): first_d = {1:1,2:2,3:3,4:4} second_d = partial_dict(first_d, (2,3))class Example2(object): a = [1,2,3,4,5] b = [2,4] def myfunc(A, B): return [x for x in A if x not in B] c = myfunc(a, b)print(Example().second_d)# {2: 2, 3: 3}print(Example2().c)# [1, 3, 5]函数之所以起作用，是因为它们定义了局部作用域，并且可以从dict理解中访问该局部作用域中的变量。
此处已对此进行了解释，但是我对此并不完全满意，因为它无法解释为什么该
expression部分的行为与
iterable列表理解，生成器表达式或dict理解的部分不同。
因此，我无法（完全）解释 为什么 Python会这样表现，而不能完全解释这就是它的表现方式。
