熊猫0.24.0更新 ：
由于0.24.0更改了api以从周期减法返回 MonthEnd 对象，因此您可以执行以下一些手动计算以获得整月的差额：
12 * (df.today.dt.year - df.date.dt.year) + (df.today.dt.month - df.date.dt.month)# 0 2# 1 1# dtype: int64
包装功能：
def month_diff(a, b): return 12 * (a.dt.year - b.dt.year) + (a.dt.month - b.dt.month)month_diff(df.today, df.date)# 0 2# 1 1# dtype: int64
之前是熊猫0.24.0。您可以使用将日期四舍五入到Month，
to_period()然后减去结果：
df['elapased_months'] = df.today.dt.to_period('M') - df.date.dt.to_period('M')df# date today elapased_months#0 2016-10-11 2016-12-02 2#1 2016-11-01 2016-12-02 1
