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PySpark:StructField(…,…,False)总是返回`nullable = true`而不是`nullable = false`

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PySpark:StructField(…,…,False)总是返回`nullable = true`而不是`nullable = false`

尽管Spark行为(从此处切换

False
True
此处很令人困惑,但这里根本没有错。
nullable
参数不是约束,而是对源和类型语义的反映,它可以实现某些类型的优化

您声明要避免数据中的空值。为此,您应该使用

na.drop
方法。

df.na.drop()

有关其他处理null的方法,请查看

DataframeNaFunctions
(使用
Dataframe.na
属性公开)文档。

CSV格式没有提供任何工具来允许您指定数据约束,因此根据定义,阅读器无法假定输入不为null,并且您的数据确实包含null。



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