Pandas-分组后将列转换为新行

我们使用

pivot_table

df=pd.pivot_table(df,index=['shopCode','Product'],columns=df.groupby(['shopCode','Product']).cumcount().add(1),values=['Code','Score'],aggfunc='sum')df.columns=df.columns.map('{0[0]}{0[1]}'.format) dfOut[112]:        Code1  Code2  Code3  Score1  Score2  Score3shopCode Product 111      Apple      123    456    789    0.70    0.75    0.80222      Orange     142    136    623    0.66    0.83    0.76

后

reset_index

df.reset_index()Out[113]:    shopCode Product  Code1  Code2  Code3  Score1  Score2  Score30       111   Apple    123    456    789    0.70    0.75    0.801       222  Orange    142    136    623    0.66    0.83    0.76