调用
cdef-function或多或少地相当于跳转到内存中的一个地址-应该从中读取/执行命令。问题是如何提供此地址。在某些情况下，我们需要考虑：
A.内联函数
这些函数的代码是内联的，或者函数的定义在同一个转换单元中，因此链接器在链接时（甚至在编译时甚至是编译器）都知道地址，而无需其他库。
一个示例是仅标头库。
后果：中仅应提供包含路径
setup.py。
B.静态链接
我们需要的定义/功能在另一个翻译单元/库中-跳转的目标地址是在链接时计算的，此后不能再更改。
一个示例是添加到扩展定义中的其他c / cpp文件或静态库。
结果：静态库应添加到setup.py，即库路径和库名称以及包含路径。
C.动态链接
共享库/共享库中提供了必要的功能。要跳转到的地址是在运行时从加载程序中计算得出的，可以在程序启动时通过交换已加载的共享对象来替换。
例如stdlibc （通常由g 自动添加）或libm，它们不会由gcc自动添加到链接器命令中。
结果：动态库应添加到setup.py，即库路径和库名称，可能是r-path + include路径。必须在运行时提供共享的对象/ dll。可以在此SO-post中找到更多（使用动态库）有关Cython / Python的信息。
D.通过指针调用
仅当我们通过函数名称调用函数时，才需要链接器。如果通过函数指针调用它，则不需要链接器/加载器，因为函数的地址是已知的-函数指针中的值。
示例：Cython生成的模块使用此机制来启用对通过pxd-file导出的cdef函数的访问。它创建一个__pyx_capi__功能指针的数据结构（将其存储为模块本身的变量），一旦通过ldopen（或Windows的任何等效方法）加载了so / dll，该指针便由加载器填充。字典中的查找仅在模块加载且函数地址被缓存时才发生一次，因此在运行时的调用几乎没有开销。
我们可以检查它，例如通过
#foo.pyx:cdef void doit(): print("doit")#foo.pxdcdef void doit()>>> cythonize -3 -i foo.pyx>>> python -c "import foo; print(foo.__pyx_capi__)" {'doit': <capsule object "void (void)" at 0x7f7b10bb16c0>}现在，cdef从另一个模块调用函数只是跳转到相应的地址。
结果：我们需要导入所需的功能。
Numpy有点复杂，因为它使用A和D的复杂组合以便将符号的解析推迟到运行时，因此在链接时（但在运行时！）不需要共享对象/ dll。
可以直接使用numpy -pxd文件中的某些功能，因为它们是内联的（甚至只是定义了），例如PyArray_NDIM，基本上所有来自的功能ndarraytypes.h。这就是为什么可以毫不费力地使用cython的ndarray的原因。
例如，ndarrayobject.h如果没有np.import_array()在初始化步骤中调用，则无法访问其他功能（基本上是from的所有功能）PyArray_FromAny。为什么？
答案是在报头__multiarray_api.h被包括在ndarrayobject.h，但不能在找到的git存储库，因为它是生成的安装信息，其中的定义期间PyArray_FromAny可以查找：
...static void **PyArray_API=NULL; //usually......#define PyArray_CheckFromAny (*(PyObject * (*)(PyObject *, PyArray_Descr *, int, int, int, PyObject *)) PyArray_API[108])...
PyArray_CheckFromAny不是函数的名称，而是保存在中的函数指针的定义PyArray_API，该指针在NULL首次加载模块时未初始化（即）。顺便说一句，还有一个（私有）函数称为PyArray_CheckFromAny，它实际上是函数指针指向的内容-并且由于公共版本是一个定义，因此链接时不会发生名称冲突…
难题的最后一部分-函数_import_array（或多或少地是后面的工作马np.import_array）是内联函数（情况A），因此仅需要include路径即可使用它。
_import_array使用与Cython类似的方法来__pyx_capi__获取函数指针：调用了该字段_ARRAY_API，可以通过以下方法检查该字段：
>>> import numpy.core._multiarray_umath as macore>>> macore._ARRAY_API<capsule object NULL at 0x7f17d85f3810>
有关如何PyArray_API初始化的更多信息，可以在我的SO解答中找到。
但是，当使用from中的功能时numpy/math.pxd，必须静态链接numpy的数学库（例如，参见此SO问题）。
