使用Scikit Learn对时间序列pandas数据框进行线性回归

您可能希望从开始算起的天数成为此处的预测指标。假设所有内容都已排序：

In [36]: X = (df.index -  df.index[0]).days.reshape(-1, 1)In [37]: y = df['value'].valuesIn [38]: linear_model.LinearRegression().fit(X, y)Out[38]: LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, n_jobs=1, normalize=False)

您用于预测变量的确切单位并不重要，可能是数天或数月。系数和解释将发生变化，以便所有结果都能达到相同的结果。另外，请注意，我们需要一个，

reshape(-1,1)

X