参数的协方差公式（Wikipedia）具有分母的自由度数。自由度的计算方式为（数据点数）-（参数数），在您的示例中为1-1
0。而这是由它划分之前在那里SciPy的检查自由度的数量。
这样一来，
xdata = [1, 2], ydata = [1, 2]您将获得零协方差（请注意，模型仍然完全适合：完全适合不是问题）。
如果样本大小N为1（样本方差的公式的分母为（N-1）），则这与未定义样本方差相同。如果仅从总体中抽取大小=
1的样本，则不会将方差估计为零，而对方差一无所知。
0。而这是由它划分之前在那里SciPy的检查自由度的数量。
这样一来，
xdata = [1, 2], ydata = [1, 2]您将获得零协方差（请注意，模型仍然完全适合：完全适合不是问题）。
如果样本大小N为1（样本方差的公式的分母为（N-1）），则这与未定义样本方差相同。如果仅从总体中抽取大小=
1的样本，则不会将方差估计为零，而对方差一无所知。
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