栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

在给定均值和标准差的情况下,如何计算正态分布中的概率?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

在给定均值和标准差的情况下,如何计算正态分布中的概率?

scipy.stats中有一个:

>>> import scipy.stats>>> scipy.stats.norm(0, 1)<scipy.stats.distributions.rv_frozen object at 0x928352c>>>> scipy.stats.norm(0, 1).pdf(0)0.3989422804014327>>> scipy.stats.norm(0, 1).cdf(0)0.5>>> scipy.stats.norm(100, 12)<scipy.stats.distributions.rv_frozen object at 0x928352c>>>> scipy.stats.norm(100, 12).pdf(98)0.032786643008494994>>> scipy.stats.norm(100, 12).cdf(98)0.43381616738909634>>> scipy.stats.norm(100, 12).cdf(100)0.5

[要提防的一件事-只是一个提示-参数传递有点宽泛。由于代码的设置方式,如果不小心编写了

scipy.stats.norm(mean=100,std=12)
代替
scipy.stats.norm(100, 12)
or的代码
scipy.stats.norm(loc=100,scale=12)
,则它将接受它,但会静默丢弃那些多余的关键字参数,并为您提供默认值(0,1)。]



转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/660770.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号