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使用不同大小的h5py阵列进行保存

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

使用不同大小的h5py阵列进行保存

看来您尝试过以下方法:

In [364]: f=h5py.File('test.hdf5','w')    In [365]: grp=f.create_group('alist')In [366]: grp.create_dataset('alist',data=[a,b,c])...TypeError: Object dtype dtype('O') has no native HDF5 equivalent

但是,如果相反将数组另存为单独的数据集,则它可以工作:

In [367]: adict=dict(a=a,b=b,c=c)In [368]: for k,v in adict.items():    grp.create_dataset(k,data=v)   .....:In [369]: grpOut[369]: <HDF5 group "/alist" (3 members)>In [370]: grp['a'][:]Out[370]: array([ 0.1,  0.2,  0.3])

并访问组中的所有数据集:

In [389]: [i[:] for i in grp.values()]Out[389]: [array([ 0.1,  0.2,  0.3]), array([ 0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5]), array([ 0.1,  0.2])]


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