以下是一些算法：
- 中位数或重复框模糊滤镜以获得卡通色彩的调色板
- 编辑： 双边过滤应该更好地满足您的需求
- 最小滤镜（零个百分点）以增强某些类型的边缘
- 在RGB颜色立方体中使用小子立方体或球体进行彩色图像分割
- 使用边缘检测（例如Sobel内核或8向边缘跟踪）对分割图像进行通用边缘增强
- 合成具有增强边缘的模糊/中值滤波图像
这些是相当基本的，并且都很容易实现。请记住，可以使用线性时间复杂度和内核半径来实现中值和框模糊滤波器。
更多编辑：
一旦您了解了Huang的算法，实现框模糊滤镜就是一件轻松的事。
阅读材料：
- 快速中值和双边过滤（获取PDF）
- 中值滤波恒定时间（获取PDF） 注意： 我在C＃中使用Mono / SIMD来加速直方图合并，在C＃中实现了该实现，但是，由于直径超过〜60像素，它似乎只比 O （ r ）算法好。相当数量的添加/子指令（盈亏平衡点），C ++实现可能更适合利用SIMD。
其他阅读材料包括Gonzalez＆Woods的“数字图像处理”（似乎是较旧的版本），用于分割和边缘追踪。8向边缘跟踪可能很难使您的头弯曲（在像素上或像素间边缘之间进行选择以及如何锁定到边缘上）。我很乐意分享一些代码，但是数百个衬里并不完全适合其中。
