In [12]: import scipy.stats as statsIn [13]: x = stats.norm.rvs(size = 100)In [14]: stats.normaltest(x)Out[14]: (1.627533590094232, 0.44318552909231262)
normaltest返回卡方统计量的2元组以及关联的p值。给定
x来自正态分布的零假设，p值表示看到较大（或更大）的卡方统计量的概率。
如果p值很小，则意味着数据不太可能来自正态分布。例如：
In [15]: y = stats.uniform.rvs(size = 100)In [16]: stats.normaltest(y)Out[16]: (31.487039026711866, 1.4543748291516241e-07)
