我自己找到了解决方案：
param_grid = { 'base_estimator__max_depth' : [1, 2, 3, 4, 5], 'max_samples' : [0.05, 0.1, 0.2, 0.5]}clf = GridSearchCV(BaggingClassifier(DecisionTreeClassifier(), n_estimators = 100, max_features = 0.5), param_grid, scoring = choosen_scoring)clf.fit(X_train, y_train)即说，
max_depth“属于”
__的
base_estimator，也就是我
DecisionTreeClassifier在这种情况下。这可以工作并返回正确的结果。
