我认为您需要
groupby汇总
tuple，然后转换为
list：
df = df.groupby(['id','name']).agg(lambda x: tuple(x)).applymap(list).reset_index()print (df) id name 2 birth_france_by_region 1 3 long_lat 2 4 random_time_series 3 5 birth_names URL Type 0 [http://abc.cm, http://pt.python] [T1, T2] 1 [http://abc.cm, http://pqur.com] [T3, T1] 2 [http://sadsdc.com, http://sadcadf.com] [T2, T3] 3 [http://google.;com, http://helloworld.com, ht... [T1, T2, T3]
因为在0.20.3版本中引发错误：
df = df.groupby(['id','name']).agg(lambda x: x.tolist())
ValueError：函数不会减少
