当然，只需更改格式化程序。
例如，如果我们有这样的情节：
import matplotlib.pyplot as pltfig, ax = plt.subplots()ax.axis([1, 10000, 1, 100000])ax.loglog()plt.show()
您可以手动设置刻度标签，但是在缩放/平移/等操作时，刻度位置和标签将被固定。因此，最好更改格式化程序。默认情况下，对数刻度使用
LogFormatter，它将以科学计数形式格式化值。要将格式化程序更改为线性轴（
ScalarFormatter）的默认格式，请使用例如
from matplotlib.ticker import ScalarFormatterfor axis in [ax.xaxis, ax.yaxis]: axis.set_major_formatter(ScalarFormatter())
