In [21]: df = pd.Dataframe([(1,2,3), ('foo','bar','baz'), (4,5,6)])In [22]: dfOut[22]: 0 1 20 1 2 31 foo bar baz2 4 5 6将列标签设置为等于第二行（索引位置1）中的值：
In [23]: df.columns = df.iloc[1]
如果索引具有唯一标签，则可以使用以下命令删除第二行：
In [24]: df.drop(df.index[1])Out[24]: 1 foo bar baz0 1 2 32 4 5 6
如果索引不是唯一的，则可以使用：
In [133]: df.iloc[pd.RangeIndex(len(df)).drop(1)]Out[133]: 1 foo bar baz0 1 2 32 4 5 6
使用
df.drop(df.index[1])将删除 所有
具有与第二行相同标签的行。因为非唯一索引可能会导致像这样的绊脚石（或潜在的错误），所以通常最好注意索引的唯一性（即使Pandas不需要它）。
