具有多处理的Python装饰器失败

问题是，泡菜需要某种方式来重新组装您泡菜的所有东西。请参阅此处以获取可腌制食品的列表：

http://docs.python.org/library/pickle.html#what-c​​an-be-pickled-and-
unpickled

酸洗时

my_func

• 的实例

  my_decorator_class

  ，称为

  my_func

  。

这可以。Pickle将存储该类的名称并对其

__dict__

__dict__

__dict__

• my_func

  存储在中的原始实例

  my_func.target

  。

这不是很好。这是顶层的功能，通常可以将它们腌制。Pickle将存储该函数的名称。但是，问题在于名称“
my_func”不再绑定到未修饰的函数，而是绑定到修饰的函数。这意味着pickle将无法查找未修饰的函数来重新创建对象。可悲的是，泡菜没有任何办法知道它始终试图在其名称下找到要泡菜的对象

__main__.my_func

您可以像这样更改它，它将起作用：

import randomimport multiprocessingimport functoolsclass my_decorator(object):    def __init__(self, target):        self.target = target        try: functools.update_wrapper(self, target)        except: pass    def __call__(self, candidates, args):        f = []        for candidate in candidates: f.append(self.target([candidate], args)[0])        return fdef old_my_func(candidates, args):    f = []    for c in candidates:        f.append(sum(c))    return fmy_func = my_decorator(old_my_func)if __name__ == '__main__':    candidates = [[random.randint(0, 9) for _ in range(5)] for _ in range(10)]    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)    results = [pool.apply_async(my_func, ([c], {})) for c in candidates]    pool.close()    f = [r.get()[0] for r in results]    print(f)

您已经观察到装饰器功能在类无效时起作用。我相信这是因为

functools.wraps