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在pandas数据框中使用NaN查找行的整数索引

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在pandas数据框中使用NaN查找行的整数索引

对于Dataframe

df

import numpy as npindex = df['b'].index[df['b'].apply(np.isnan)]

将带给您

MultiIndex
可以用来索引回的
df
,例如:

df['a'].ix[index[0]]>>> 1.452354

对于整数索引:

df_index = df.index.values.tolist()[df_index.index(i) for i in index]>>> [3, 6]


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