好吧NumPy使用 两个 函数而不是一个来实现MATLAB的数组创建函数 vector ，每个函数隐式地指定一个特定的轴，沿着该轴应该发生 级联
。这些功能是：
r_ （行级联）和
c_ （列方式）
因此，对于您的示例，NumPy等效项是：
>>> import numpy as NP>>> v = NP.r_[.2, 1:10, 60.8]>>> print(v) [ 0.2 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 60.8]
按列的对应项是：
>>> NP.c_[.2, 1:10, 60.8]
切片 符号按预期方式工作[ start：stop：step ]：
>>> v = NP.r_[.2, 1:25:7, 60.8]>>> v array([ 0.2, 1. , 8. , 15. , 22. , 60.8])
尽管如果将 虚数 用作第三个参数，则切片符号的行为类似于 linspace ：
>>> v = NP.r_[.2, 1:25:7j, 60.8]>>> v array([ 0.2, 1. , 5. , 9. , 13. , 17. , 21. , 25. , 60.8])
否则，其行为类似于 arange ：
>>> v = NP.r_[.2, 1:25:7, 60.8]>>> v array([ 0.2, 1. , 8. , 15. , 22. , 60.8])
