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力扣 911. 在线选举

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力扣 911. 在线选举

题目

给你两个整数数组 persons 和 times 。在选举中,第 i 张票是在时刻为 times[i] 时投给候选人 persons[i] 的。

对于发生在时刻 t 的每个查询,需要找出在 t 时刻在选举中领先的候选人的编号。

在 t 时刻投出的选票也将被计入我们的查询之中。在平局的情况下,最近获得投票的候选人将会获胜。

实现 TopVotedCandidate 类:

TopVotedCandidate(int[] persons, int[] times) 使用 persons 和 times 数组初始化对象。
int q(int t) 根据前面描述的规则,返回在时刻 t 在选举中领先的候选人的编号。

示例

输入:
[“TopVotedCandidate”, “q”, “q”, “q”, “q”, “q”, “q”]
[[[0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]], [3], [12], [25], [15], [24], [8]]
输出:
[null, 0, 1, 1, 0, 0, 1]

解释:
TopVotedCandidate topVotedCandidate = new TopVotedCandidate([0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30]);
topVotedCandidate.q(3); // 返回 0 ,在时刻 3 ,票数分布为 [0] ,编号为 0 的候选人领先。
topVotedCandidate.q(12); // 返回 1 ,在时刻 12 ,票数分布为 [0,1,1] ,编号为 1 的候选人领先。
topVotedCandidate.q(25); // 返回 1 ,在时刻 25 ,票数分布为 [0,1,1,0,0,1] ,编号为 1 的候选人领先。(在平局的情况下,1 是最近获得投票的候选人)。
topVotedCandidate.q(15); // 返回 0
topVotedCandidate.q(24); // 返回 0
topVotedCandidate.q(8); // 返回 1

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/online-election
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

方法1:预处理+二分查找

1、预处理
先遍历一遍,使用top数组记录每次投票时候的领先者。

2、利用二分查找去查找时刻。

Java实现
class TopVotedCandidate {
    Map map = new HashMap<>();
    
    //记录每张票投出的时候的领先者
    int[] top;

    int[] res, times;
    public TopVotedCandidate(int[] persons, int[] times) {
        top = new int[persons.length];
        res = new int[persons.length];
        this.times = times;
        int max = -1, maxPerson = -1;
        for (int i = 0; i < persons.length; i++) {
            map.put(persons[i], map.getOrDefault(persons[i], 0) + 1);

            //在平局的情况下,最近获得投票的候选人将会获胜,所以要>=。
            if (map.get(persons[i]) >= max) {
                max = map.get(persons[i]);
                maxPerson = persons[i];
            }
            top[i] = maxPerson;
        }
    }

    public int q(int t) {
        int l = 0, r = top.length - 1;
        while (l < r) {
            int mid = l + r + 1 >> 1;

            if (t >= times[mid]) l = mid;
            else r = mid - 1;
        }
        return top[l];
    }
}

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