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【LeetCode】1 两数之和(java)—— 简单

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【LeetCode】1 两数之和(java)—— 简单

目录

1. 题目描述

2. 算法思路

3. 算法代码

4. 运行结果

5. 时空复杂度分析

6. 延伸


​​​​​​1. 题目描述

        给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标(你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案)。

2.  算法思路
注意:数组中同一个元素在答案里不能重复出现(遍历时只需要在x后面的元素中寻找target-x)。

题目分析:

    做题顺序:
        ① 读题(关注点:整数数组、和为目标值的那两个整数、每种输入只对应一个答案、同一
个元素不能重复出现) 
        ② 看示例,演算示例中的结果是否与自己想的一致(注意:数组下标默认是从0开始,但有
些算法从示例中可以看出数组下表是从1开始的) 
        ③ 做题(属于什么类型?数组;使用什么方法?暴力枚举、哈希表)

方法一:暴力枚举法
    
    思想:
        1)枚举数组中的每一个数x,寻找数组中是否存在target-x。

        2)我们只需要遍历整个数组寻找target-x。

        3)注意:每一位在x之前的元素已经和x匹配过(不需要重复匹配)
    
    处理:
        1)使用两层for循环,外层枚举每一个数x,内层寻找x后面的target-x。
        2)nums[i]+nums[j]==target时,i、j即是我们要找的和为目标值的下标(数组下标从0
开始)。
    
    缺点:寻找target-x的时间复杂度较高

方法二:哈希表法(能够快速寻找数组中是否存在目标元素) 
    
    思想:
        1)哈希表:能够快速寻找数组中是否存在目标元素target-x(时间复杂度从暴力枚举的O(N)
降低到O(1)),如果存在,找出对应的索引。
    
    处理:
        1)创建一个哈希表:
            Map map = new HashMap()
        2)对于数组中的每一个x,首先查询哈希表中是否存在target-x
        3)若存在,返回对应索引;若不存在,将x插入到哈希表中(x和对应下标)

    优点:能够快速寻找数组中是否存在目标元素(以后遇到类似问题,可以优先考虑哈希表)  
3. 算法代码
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;


public class 两数之和1 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        String str = scanner.nextLine();
        String[] strs = str.split(" ");
        int[] digits = new int[strs.length];
        for (int i = 0; i < digits.length; i++) {
            digits[i] = Integer.parseInt(strs[i]);
        }
        int target = scanner.nextInt();
        System.out.println(Arrays.toString(twoSumHash(digits, target)));
    }

    
    public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return new int[0];
    }

    
    public static int[] twoSumHash(int[] nums, int target) {
        Map map = new HashMap();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (map.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[]{map.get(target - nums[i]), i};
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        return new int[0];
    }
}
4. 运行结果

         输入内容:第一行为整数数组nums,第二行为目标值target,第三行和第四行分别为两种方法的运行结果。

5. 时空复杂度分析
1)暴力枚举:
    时间复杂度:O(N^2),N是数组中的元素数量,最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
    空间复杂度:O(1)
2)哈希表:
    时间复杂度:O(N),N是数组中的元素数量,对于每一个元素x,寻找target-x为O(1)。
    空间复杂度:O(N),主要为哈希表的开销。
6. 延伸

        数组下标从1开始呢?

        同一个元素可以在结果中重复出现呢?

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