Java二叉树理解与重建二叉树题目

 * 二叉树
 * 又称二叉查找树/二叉搜索树
 * 树的查找和搜索功能体现的淋漓尽致
 * 1 定义：二叉树是树的特殊结构，“二”：每个节点最多只能有两个子节点
 * 树可以有n个子节点，教材看到的大多数是二叉树，所以有的人会混淆
 * 刚刚说了二叉树的别称是二叉查找树/二叉搜索树，这是它最重要的功能，去查询
 * 查询---》遍历
 * 按照一定的顺序查找所有的节点
 * 2 数组查找直接根据下标查询
 * 链表把所有的节点遍历查找，直到查到结束
 * 3 树花样多，前序遍历、中序遍历、后序遍历
 * 前序遍历：根 左 右
 * 中序遍历：左 根 右
 * 后序遍历：左 右 根
 * 左一定在右前面，遍历命名的依据根据跟节点的查询顺序来定
 * 4 实现方法是递归和循环，递归简洁、循环效率高
 * 还有宽度优先遍历 从第一层到最后一层去查询，从上到下
 * 二叉树两个特例是堆和红黑树 堆有最大堆，最小堆，快速找最大值和最小值，红黑树 集合set,map会用

代码如下
实例
通过前序遍历和中序遍历得到二叉树

package tree;


public class TreeNode {
	int val;
	TreeNode left;
	TreeNode right;
	TreeNode(int x) {
		val = x;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "TreeNode{" +
				"val=" + val +
				", left=" + left +
				", right=" + right +
				'}';
	}
}

package tree;


public class BinaryTree {
	

	public TreeNode reConstructBinaryTree(int[] pre, int[] in) {
		if (null == pre || pre.length == 0 || null == in || in.length == 0 || pre.length != in.length) {
			return null;
		}
		return construct(pre, in, 0, pre.length - 1, 0, in.length - 1);
	}

	private TreeNode construct(int[] pre, int[] in, int preStart, int preEnd, int inStart, int inEnd) {
		if (preStart > preEnd || inStart > inEnd) {
			return null;
		}
		TreeNode node = new TreeNode(pre[preStart]);
		int inMid = inStart;
		while (in[inMid] != pre[preStart]) {
			inMid ++;
		}
		int delta = inMid - inStart;
		node.left = construct(pre, in, preStart + 1, preStart + delta, inStart, inMid - 1);
		node.right = construct(pre, in, preStart + delta + 1, preEnd, inMid + 1, inEnd);
		return node;
	}

}

package tree;


public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
		//前序遍历
		int[] pre = {1, 2, 4, 7, 3, 5, 6, 8};
		//中序遍历
		int[] in = {4, 7, 2, 1, 5, 3, 8, 6};
		TreeNode node = binaryTree.reConstructBinaryTree(pre, in);
		System.out.println(node);
	}
}

测试结果：

TreeNode
{
    val = 1, left = TreeNode
    {
        val = 2, left = TreeNode
        {
            val = 4, left = null, right = TreeNode
            {
                val = 7, left = null, right = null
            }
        }, right = null
    }, right = TreeNode
    {
        val = 3, left = TreeNode
        {
            val = 5, left = null, right = null
        }, right = TreeNode
        {
            val = 6, left = TreeNode
            {
                val = 8, left = null, right = null
            }, right = null
        }
    }
}