Python：继承Thread类，重写run()方法实现跨文件多线程并发运行

文件一：

import threading
import time


class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, arg):
        # 显式的调用父类的初始化函数。
        super(MyThread, self).__init__()
        self.arg = arg

    # 定义每个线程要运行的函数
    def run(self):
        for i in range(5):
            print("test{}：{}".format(self.arg, i+1))
            time.sleep(1)


if __name__ == "__main__":
    t = MyThread('A')
    t.run()

文件二：

from test import MyThread
import time


def test():
    i = 0
    for i in range(5):
        i += 1
        print("testB：{}".format(i))
        time.sleep(1)


thread_1 = MyThread('A')
thread_1.start()
thread_2 = test()

运行结果：

D:Python3.8.6python.exe D:/PythonWorkSpace/chenbang/test_2.py
testA：1
testB：1
testB：2
testA：2
testB：3
testA：3
testB：4
testA：4
testB：5
testA：5

Process finished with exit code 0

应用场景：

当函数封装的越来越多时，通常会把函数分开存放方便管理，这个时候要实现多线程并发运行直接用threading方法就不行了，需要重写run（）方法来实现。把自己的函数内容复制到run（）下面即可。

注意事项：

实例方法在使用类属性时要加self.

eg：

实例方法run（）里要使用类属性arg时，就要在前面加self.