总体概念
Gpu作为硬件需要驱动，cuda用于加速，cudnn是系统cuda的深度学习小应用，cudatoolkit是pytorch深度学习框架，对系统cuda的适应器
查看版本命令
硬件能否识别
lspci | grep NVIDIA
lspci | grep VGA
gpu驱动命令：cat /proc/driver/nvidia/version
cuda 版本命令 ： cat /usr/local/cuda/version.txt
cudnn 版本命令： cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
pytorh 版本：
import torch
torch.__version__
torch.cuda.is_available()
版本匹配
gpu 驱动支持 cuda版本
查看网址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#cuda-major-component-versions
cuda支持 pytorch 版本
安装
驱动安装
下载地址：NVidia 显卡 驱动程序
安装说明：https://blog.csdn.net/u014797226/article/details/79626693
cuda安装
下载地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
https://blog.csdn.net/lihe4151021/article/details/90237681
https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596
https://blog.csdn.net/wf19930209/article/details/81879514
https://blog.csdn.net/qq_45049586/article/details/104593173
Cudnn安装
下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
