现在m1点仅支持的python的3.9+版本了，本人通过时间机器恢复备份过来的python3.6直接提示不支持
如果要使用brew install python3的话记得先要安装xcode
xcode-select --install
完成以上会得到python3.9一枚，但目前tensorflow在arm架构上仅可在python3.8上运行。所以刚才安装的3.9如果不用tensorflow还可以凑合下。
要想在m1芯片上运行tensorflow请遵循以下步骤：
安装Miniforge（包含conda及一个python环境）
https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
下载后,安装
sh Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
现在就可以使用conda命令了，记得先加好国内源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
确认回车运行没问题后，打开访达，搜索condarc，打开此文件
找到- dafaults此行，删除此行后退出，此时已完成更改镜像源，再进行库的安装后会发现下载速度非常快
创建python3.8虚拟环境
conda create -n py38 python=3.8 conda activate py38 conda install tensorflow
成功了，随便去跑一个tf项目：
