本文内容来自学习麻省理工学院公开课:单变量微积分-第一次考试复习-网易公开课
一、对 的证明
1、e底法
2、对数微分法
(由 )
二、自然对数是自然的
当考虑变化量时,通常是用变化量除以总量,当FTSE在一天中跌掉27.9, 我们考虑一天跌掉的百分比
.43% , 而当考虑瞬时变化时则有
三、第一单元复习
1、通用的公式
2、特殊的公式
atan" src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?%28tan%5E%7B-1%7D%28x%29%29%27%20%3D%20%5Cfrac%7B1%7D%7Bx%5E2%20+1%7D......tan%5E%7B%7D-1%20%3D%3Eatan" />
asin" src="https://latex.codecogs.com/gif.latex?%28sin%5E%7B-1%7D%28x%29%29%27%20%3D%20%5Cfrac%7B1%7D%7B%281-x%5E2%29%5E%7B%5Cfrac%7B1%7D%7B2%7D%7D%7D......sin%5E-1%3D%3Easin" />
3、习题:
(1)
(2)
(3)
(4)
4、其他公式
(1)
(2)
验证下:
from sympy import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
u = symbols('u')
y = (np.e**u - 1)/u
limit_expr = limit(y, u, 0)
limit_expr
(3) 求导
(4) 函数在a是否连续,要看a点处函数的左极限切线斜率是否等于右极限切线斜率
(5) 对 求导
辅助作图:
from sympy import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.set_aspect( 1 )
def plotText(plt,x,y, text):
plt.text(x+0.1, y+0.01, text, fontsize=12)
plt.plot([0,1],[0,0], c='b')
plt.plot([1,1],[0,tan(45/180*np.pi)], c='c',label='tan(y)....== x')
plotText(plt, 1, 0.5, 'x')
plt.plot([0,1],[0,tan(45/180*np.pi)],c='r')
plotText(plt, 0.2,0.6,'(1+x^2)^(1/2)')
plotText(plt, 0,0.02,'y')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()



