SpringBoot自定义redisTemplate的key和value的序列化方式

在SpringBoot的redisTemplate在redis当中存入数据的时候，能看到key和value被序列化，我们基本上很难判断这个缓存是干什么用的，所以我们需要修复它：

解决这个问题我们需要自定义一个序列化器RedisJsonSerializerImpl，其中还有一个内部类：

static class SerializerObject {

    
    public SerializerObject() {
    }

    
    public SerializerObject(String className, String jsonObject) {
        this.className = className;
        this.jsonObject = jsonObject;
    }

    
    private String className;

    
    private String jsonObject;

    public String getClassName() {
        return className;
    }

    public SerializerObject setClassName(String className) {
        this.className = className;
        return this;
    }

    public String getJsonObject() {
        return jsonObject;
    }

    public SerializerObject setJsonObject(String jsonObject) {
        this.jsonObject = jsonObject;
        return this;
    }

    
    @Override
    public String toString() {
        return JSON.toJSONString(this);
    }
}

RedisJsonSerializerImpl实现了org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer，并且实现下面两个方法，serialize方法定义了序列化对象（将对象从Java程序中存入缓存中），deserialize用户反序列化对象（将缓存中读取对象并转换为Java对象）：

@Override
public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
    // 如果对象为空，那么就返回一个空的byte数组就好了
    if (null == t) return new byte[0];

    // 获取序列化后的对象
    String resultObject = new SerializerObject(t.getClass().getName(), JSON.toJSONString(t)).toString();
    return resultObject.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
}


@Override
public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
    if (CollectionUtils.isNull(bytes)) return null;

    // 将其反序列化成一个字符串
    SerializerObject resultObject = JSON.parseObject(new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8), SerializerObject.class);
    try {
        return JSON.parseObject(resultObject.jsonObject, (Type) Class.forName(resultObject.className));
    } catch (ClassNotFoundException e) {
        log.error("类未找到：" + resultObject.className, e);
        return null;
    }
}

类完整的代码如下：

package love.xiaohh.cost.utils.storage;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import love.xiaohh.cost.utils.CollectionUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;

import java.lang.reflect.Type;
import java.nio.charset.StandardCharsets;


public class RedisJsonSerializerImpl implements RedisSerializer {

    
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisJsonSerializerImpl.class);

    
    @Override
    public byte[] serialize(T t) throws SerializationException {
        // 如果对象为空，那么就返回一个空的byte数组就好了
        if (null == t) return new byte[0];

        // 获取序列化后的对象
        String resultObject = new SerializerObject(t.getClass().getName(), JSON.toJSONString(t)).toString();
        return resultObject.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
    }

    
    @Override
    public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException {
        if (CollectionUtils.isNull(bytes)) return null;

        // 将其反序列化成一个字符串
        SerializerObject resultObject = JSON.parseObject(new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8), SerializerObject.class);
        try {
            return JSON.parseObject(resultObject.jsonObject, (Type) Class.forName(resultObject.className));
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            log.error("类未找到：" + resultObject.className, e);
            return null;
        }
    }

    
    static class SerializerObject {

        
        public SerializerObject() {
        }

        
        public SerializerObject(String className, String jsonObject) {
            this.className = className;
            this.jsonObject = jsonObject;
        }

        
        private String className;

        
        private String jsonObject;

        public String getClassName() {
            return className;
        }

        public SerializerObject setClassName(String className) {
            this.className = className;
            return this;
        }

        public String getJsonObject() {
            return jsonObject;
        }

        public SerializerObject setJsonObject(String jsonObject) {
            this.jsonObject = jsonObject;
            return this;
        }

        
        @Override
        public String toString() {
            return JSON.toJSONString(this);
        }
    }
}

然后我们定义一个RedisConfig，将设置这个序列化对象：

package love.xiaohh.cost.configurations;

import love.xiaohh.cost.constants.Constants;
import love.xiaohh.cost.utils.storage.RedisJsonSerializerImpl;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;


@Configuration
public class RedisConfig {

    
    @Bean(Constants.REDISTEMPLATE)
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        // 缓存操作对象
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        // 设置链接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 键的序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 值的序列化器，这里我们用的是我们自己配置好的
        redisTemplate.setValueSerializer(new RedisJsonSerializerImpl<>());
        return redisTemplate;
    }
}

其中key的序列化器使用自带的 StringRedisSerializer，然后value序列化使用我们自定义的 RedisJsonSerializerImpl，这个类就定义好了，我们运行看看效果：

可以发现key和value的可观测性提高了许多，好了下课