最近处理一些规格不一的照片，需要修改成指定尺寸便于打印，本篇文章主要给大伙介绍关于Python批量处理将图片进行放大的相关资料，文中通过实例代码介绍的非常详细，需要的伙伴们可以参考下。
python批处理图片放大有时候对于网络识别，将原始图片放进网络中并不能达到自己想要的效果，但是有时候如果将图片放大之后，识别率却能够达到意想不到的结果，现在提供一种将文件中的图片进行批处理放大的代码：
import osfrom PIL import Imageimport sys
#获取path目录下的所有文件def get_imlist(path):
return[os.path.join(path,f)
for f in os.listdir(path)] def change_size(path):
directorys=get_imlist(path)
for directory in directorys:
#不是图片文件就跳过
print(directory)
if not(directory.endswith('.jpg') or directory.endswith('.png') or directory.endswith('.bmp')):
#
#b pass
else:
img=Image.open(directory)
s="/"
#获取文件名（含后缀）
oimage_name=directory[directory.rfind(s)+1:]
(oimage_width,oimage_height)=img.size
new_width=oimage_width * 3
new_height=oimage_height * 3
out=img.resize((new_width,new_height),Image.ANTIALIAS)
out.save("%s" %oimage_name)
#直接替换 if __name__ == '__main__': change_size("F:桌面\test")
python 图片比例缩放、批处理（分步骤完成）
问题：实现将像素nn的图片 等比例缩放为 3030
0、环境要求：Python3.x 需要安装pillow模块：
pip install pillow
1、缩放一个图片：
from PIL import Image img = Image.open("2.png")
# 读取图片out = img.resize((30,30))
# 等比例缩放为30*30像素out.save("2.png")
# 保存图片（覆盖原图）from PIL import Image img = Image.open("2.png")
# 读取图片out = img.resize((30,30))
# 等比例缩放为30*30像素out.save("2.png")
# 保存图片（覆盖原图）
在学习Python的道路上，经常会碰到许多的问题，而我们在一起问题就不是问题了，可以在小编找到挪威哒，一起学习，也可以私信“01”获取学习干货，碰到什么问题也可以及时来问小编哒。
2、批处理：
import osfrom PIL import Image path_target = "E:data_eglip_train"
# liptrain路径下是文件夹，文件夹下是多张图片
path_list=os.walk(path_target)
# 使用os.walk()方法，遍历所有路径，文件
# filenames 保存所有图片名的 list
# root 保存二级目录for root, dirs, filenames in path_list:
for filename in filenames:
# 遍历包含 所有文件名 的list
file_path = os.path.join(root,filename)
# 合成得到每个图片的 绝对路径
print(file_path)
# 打印 绝对路径 至屏幕
img = Image.open(file_path)
# 打开 此绝对路径 的图片
out = img.resize((30,30))
# 等比例缩放至 30*30 像素
#out = img.convert('L')
# 转换为灰度图像
out.save(file_path)
# 保存，覆盖原图片
