python中numpy的广播机制

 简单来说：如果用（m,n）的矩阵和（1，n）的矩阵做算术运算，那么会将（1，n）的矩阵复制m行；如果用（m，n）的矩阵和（m，1）的矩阵做算术运算，那么会将（m，1）的矩阵复制n列。如果（m，n）与一个实数做算术运算，那么这个实数就会被复制成（m，n）的矩阵。

假设现在有各种食物每千克对应的卡路里、蛋白质、脂肪的数量，需要求出对于每种食物来说，卡路里、蛋白质以及脂肪各占比情况。

import numpy as np

""" 数据情况 """
data = np.array([[56.0,0.0,4.4,68.0],[1.2,104.0,52.0,8.0],
                 [1.8,135.0,99.0,0.9]])

print('data:',data,end='n')
""" 按列求和 """
sumcol = np.sum(data,axis=0)
print('sumcol:',sumcol,end='n')

""" 广播求百分比 """
percent = 100*data/sumcol
print('percent:',percent,end='n')

data: [[ 56.    0.    4.4  68. ]
 [  1.2 104.   52.    8. ]
 [  1.8 135.   99.    0.9]]
sumcol: [ 59.  239.  155.4  76.9]
percent: [[94.91525424  0.          2.83140283 88.42652796]
 [ 2.03389831 43.51464435 33.46203346 10.40312094]
 [ 3.05084746 56.48535565 63.70656371  1.17035111]]

Process finished with exit code 0