在工作中，总能遇到分配任务的问题，例如我自己的工作中，一大堆的影像图（一个影像图是几个文件组成），要根据地区分发给不同的同事，如果用电脑本身的搜索文件工具，然后依次拷贝给各个同事，是很崩溃的一件事情（文件多而且很大）。
这里我将问题稍微简化下，具体流程还是一样的，那我们来看下需求吧。
首先我们有一个任务表，这里是不同员工需要的数据。
接着我们来看我们的数据源，每个数据对应了txt和xlsx格式。
简单的说就是，一个任务有两个文件（txt和xlsx），根据任务表，将这些数据分发到不同的文件夹下（文件夹取名为员工名字）。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的python提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以架微♥信：2121846671 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~
解决方法那我们来一步步解决这个问题：
① 读入任务表，用于后文任务的检索。
import pandas as pd
task = pd.read_excel('任务.xlsx',sheetname='Sheet1')
task['任务'] = task['任务'].astype('object')
task
这里将任务数据的格式转换为字符串。
② 通过员工字段唯一值，来建立相应的文件夹。
for t in task['员工'].unique():
os.makedirs(t)
③ 循环任务数据，以及员工任务，当任务数据在当前员工的任务中时，就对数据进行移动。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的python提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以架微♥信：2121846671 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~
import os
import shutil
path = '数据/'
task_lists = os.listdir(path)
for task_list in task_lists:
for t in task['员工'].unique():
if (task_list.split('.')[0]) in list(task[task['员工'] == t]['任务']):
shutil.move(path+task_list,t+'/'+task_list)
这样，就能完美的把数据分发给不同的人啦。在学习Python的道路上，经常会碰到许多的问题，而我们在一起问题就不是问题了，可以在小编找到挪威哒，一起学习，也可以私信“01”获取学习干货，碰到什么问题也可以及时来问小编哒。
