第一次参加阿里天池赛，也是第一次完整的参加比赛，记录一下参赛的过程，做了哪些方面的工作(*^▽^*)。（纯小白）
一、简单的数据增强与调参：
无任何处理的基线在65左右 ，进行了简单的调参上涨到67左右。
在此基础上加入了pytorch自带的transforms对数据进行简单的增强，成绩略微上升。
二、加入GAN生成对抗样本
本次比赛主要使用了CGAN生成对抗样本，对10个分类标签产生对抗样本共计3万多张（太多了），加入到网络进行训练，成绩提升了4点左右。
但是我对我自己写的生成对抗样本的CGAN存在怀疑的态度，感觉不太对，后面再研究一下。
三、mixup数据增强方式
mixup数据增强方式，其主要的思想在于：
从训练数据中随机抽样的两个样本
在加入mixup数据增强分数提高到77左右
还是太低了，接下来可能打算用用其他方法进行尝试。
