5 月 13 日，由 ThoughtWorks 主办的 2017 技术雷法峰会在北京召开。
正如官方宣传提到的：“ThoughtWorks 技术雷达” 并非一个客观的行业分析或者报告，也无意成为一份权威的官方文档。由各行各业诸多顶尖技术专家组成的 ThoughtWorks 全球技术委员会（TAB）每年定期讨论全球热门技术的发展现状，并以雷达形式对各类技术的成熟度进行评估并给出建议，为从程序员到 CIO/CTO 的利益相关者提供参考。而这也是大会名称之所以叫 “雷达” 的意义所在。
13 日上午，ThoughtWorks 高级咨询师，中国区数据团队资深技术专家佟达，在大会上发表了题为《无处不在的Python》的主题演讲。
Python 已经有将近 30 年的历史，在过去 30 年中，Python 在运维工程师和数据科学家群体中受到广泛欢迎，然而却极少有企业将 Python 作为生产环境的首选语言。在最近几年，这一情况有所改变。随着云计算、大数据以及人工智能技术的快速发展，Python 及其开发生态环境正在受到越来越多的关注，技术雷达上和 Python 相关的技术也越来越多。为什么 Python 成为了 “被选中的语言”？这一趋势将给企业 IT 带来怎样的变化？
以下为演讲全文（雷锋网做了不改变原意的修改）：
刚才我们的几位同事已经给大家介绍了我们在过去一段时间看到的一些技术趋势，这些趋势怎么样落地到实际呢？今天我们给大家看一看用什么样的语言比较合适。所以我的主题是无所不在的 Python。
我今天不会讲怎么样用 Python 编程序，我今天主要给大家讲的是 Python 的无所不在。在我们最新的一期技术雷达上面关于无所不在的 Python 是这么说的：Python，这门语言总是不断的出现在有趣的地方。这句话让我想起来我上学的时候，我的注意力不是很集中，好奇心特别强，到处什么事情都想参与一下。老师经常夸我，怎么哪儿都有你？天天不务正业！今天我发现不务正业的说法可以有这样一个说法，就是总是出现在有趣的地方。
我们看一下 Python 这门语言到底是怎么不务正业的？说起不务正业让我想起来这么一个大人物，他十几岁的时候先进入了一个印刷厂工作作为印刷工，后来成立了自己的印刷公司，再后来发行了报纸，他在上面开始发表文章。当所有人都以为这个人要他要投身在，把自己的余生都投身在印刷行业的时候，他去干嘛了呢？他去成立了北美第一个志愿者组成的消防队。后来他又成立了北美的第一家医院。这个时候他不务正业停不下来了，有一天他到雷雨天放风筝，然后发明了避雷针，对我们的气象事业做出了贡献。后来他成为美国驻欧洲的代表，作为一个非常出色的外交官，在北美独立的过程中又起到了非常大的作用。后来他起草了《独立宣言》，现在他的头像印在美钞上。这个人一生都在不务正业中，这个人在美国最伟大人物排名第五，他就是富兰克林。在他墓碑上刻的是，他说自己是一个印刷工。然后他在印刷工外做了很多不务正业的事情。
Python 在各大排行榜也能排在前五位，Python 之前是作为系统管理工具的开发语言出现的。在上世纪八十年代末，九十年代初的时候 Python 刚刚发明的那个年代，实际上是处在什么时候呢？各种科学家，工程师都在尝试着不同的操作系统，Python 认为要给程序员们提供一个更好的管理系统的工具，所以为了这样一个目标而发明了 Python。过了二十多年我们发现，可能当年有几百个操作系统在同步开发，到现在是什么情况？可能只剩下了几十个操作系统还活着，而 Python 内置在大部分这些主流的操作系统之内的。为什么 Python 对系统管理工具是非常合适的语言呢？因为它的执行效率远高于 shell，而且开发效率远高于 C。现在我们听到比较著名的操作系统上面都是基于 Python 开发的。当我们发现我们管理任务越来越复杂的时候，我们系统的配置越来越复杂的时候，我们又有了配置管理的概念。而在配置管理领域 Python 也占据了非常多的份额，比如说曾经在技术雷达上也出现过一些系统管理工具里非常著名的技术。当把这些基础设施变成代码管理的时候，我们发现我们其实还希望对这些代码，像我们写业务代码一样做单元测试，做自动化测试。在最新的一期技术雷达里，我们持续关注着这样的趋势，基于前面我们说的系统管理工具技术，像一些专门对基础设施即代码的测试工具，比如 molecule、testinfra 也越来越流行。
