Matlab和Python的初始化内存开销

Matlab矩阵初始化：

A=zeros(10000,10000);
A=zeros(20000,20000);
A=zeros(30000,30000);
错误使用 zeros
请求的 30000x30000 (6.7GB)数组超过预设的最大数组大小。创建大于此限制的数组可能需要较长时间，并且会导致
MATLAB 无响应。有关详细信息，请参阅 array size limit 或预设面板。
维数为30000及以上，则会提示出现上面的错误

但可以使用sparse

B=sparse(30000,30000)
B =
全零稀疏矩阵: 30000×30000

B=sparse(50000,50000)
B =
全零稀疏矩阵: 50000×50000
B=sparse(100000,100000)
可以申明上百万的稀疏矩阵

Python矩阵初始化：(64bit)

A=np.zeros((20000,20000));
可以申明，但是对于

A=np.zeros((30000,30000));
将会出现Memoryerror