首先初始化一个临时环境变量，因为我没有设置永久环境变量
python mo_onnx.py --input_model <输入模型路经> --output_dir <输出模型路经>
但是这个地方好像需要设置均值和方差..??
转换好了之后：转blob文件
compile_tool.exe -m C:Users19664Desktopchanglanonnx_to_IRfire_yolox.xml -ip U8 -d MYRIAD -VPU_NUMBER_OF_SHAVES 6 -VPU_NUMBER_OF_CMX_SLICES 6
但是搞不懂为啥最后用自己的blob跑demo的还是报错，好像是图片尺寸的问题??
按照原文来的在转换为IR文件的时候加上了均值和方差但是还是结果报错呀！！！
Starting pipeline... [14442C1031D42BD700] [111.891] [NeuralNetwork(0)] [error] Input tensor 'images' (0) exceeds available data range. Data size (150528B), tensor offset (0), size (1228800B) - skipping inference
