数据挖掘综合应用：贷款产品预测案例
本案例采用pandas加载数据，分析属性之间的相关性，探索数据内部的关系，采用分类模型算法中的决策树、随机森林与梯度提升树进行分类预测，基于网格搜索的方式进行最优参数搜索，获取申请贷款的预测结果
数据源文件格式：
tract_to_msamd_income,rate_spread,population,minority_population,number_of_owner_occupied_units,number_of_1_to_4_family_units,loan_amount_000s,hud_median_family_income,applicant_income_000s,state_name,state_abbr,sequence_number,respondent_id,purchaser_ty
