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深度学习环境搭建(2)Nvidia驱动安装

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

深度学习环境搭建(2)Nvidia驱动安装

概述:

        在环境配置和安装之前一定要记得 自己显卡的型号——Nvidia驱动版本——CUDA版本——python版本——pytorch/tensorflow版本 。在安装之前需要查询自己的显卡信息

lspci | grep -i nvidia

 

下载驱动安装包:

英伟达官网官方 GeForce 驱动程序 | NVIDIA,搜索自己显卡对应的驱动下载。

 

 如果下载过程缓慢,可以把链接复制到迅雷中下载。

下载之后是.run文件,将此文件放至英文文件夹内。

下载linux-headers,因为笔者系统已经有linux-headers,如果没有可以参考此博客的安装方法

安装linux-headers_miaoyanmm的博客-CSDN博客_linux-headers

移除已安装的nvidia驱动:
sudo apt remove --purge nvidia*
禁用Nouveau:
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

输入以下内容:

blacklist nouveau   
blacklist lbm-nouveau   
options nouveau modeset=0 
alias nouveau off   
alias lbm-nouveau off
重启
reboot

重启后查看nouveau有没有运行,没输出代表禁用生效

lsmod | grep nouveau 
关闭图形界面

使用快捷键CTRL+ALT+F2(CTRL+ALT+Fn+F2)进入超级终端,登录账号,并关闭图形界面:

sudo service lightdm stop

(无需操作此步骤)注:如果要打开图形操作界面输入sudo service lightdm start,按CTRL+ALT+F1(CTRL+ALT+Fn+F1)可以返回图形操作界面。

 给驱动文件添加执行权限 

sudo chmod +x NVIDIA***.run
 安装驱动
sudo ./NVIDI**.run

全部选ok。

重启
reboot
检查驱动是否安装成功

1.终端执行

nvidia-settings

出现一个设置界面

2.终端执行

nvidia-smi

 出现这个界面说明安装成功。

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