python拟合log函数得出公式

import scipy
from scipy import optimize


def fit_log():
    y = [0.02584549571121697, 0.024714675534516672, 0.02399003837250635, 0.03367196131526129, 0.023607021803375372]  # 替换为自己的数据
    x = np.array(range(1, len(y)+1, 1))  # 生成x轴
    log = scipy.optimize.curve_fit(lambda t, a, b: a+b * np.log(t),  x,  y)  #
    para = np.array(log[0])
    print('拟合的log函数为：' + str(para[1]) + '*np.log(x)+'+str(para[0]))
    return para

# print(np.log(10))  # 实验