自定义 Flume Interceptor

目录

1.需求

2.实现步骤

（1）在maven项目中导入依赖

（2）定义 TypeInterceptor 类并实现 Interceptor 接口。

（3）将maven项目导包并上传到hadoop02的lib目录

（4）编辑 flume 配置文件

（5）启动进程        

1.需求

        在实际的开发中，一台服务器产生的日志类型可能有很多种，不同类型的日志可能需要 发送到不同的分析系统。此时会用到 Flume 拓扑结构中的 Multiplexing 结构，Multiplexing 的原理是，根据 event 中 Header 的某个 key 的值，将不同的 event 发送到不同的 Channel 中，所以我们需要自定义一个 Interceptor，为不同类型的 event 的 Header 中的 key 赋予 不同的值。

        在该案例中，我们以端口数据模拟日志，以是否包含”love”模拟不同类型的日志， 我们需要自定义 interceptor 区分数据中是否包含”love”，将其分别发往不同的分析 系统（Channel）。

2.实现步骤

（1）在maven项目中导入依赖

 org.apache.flume
 flume-ng-core
 1.9.0

（2）定义 TypeInterceptor 类并实现 Interceptor 接口。

package com.my.bigdata.flume;

import org.apache.flume.Context;
import org.apache.flume.Event;
import org.apache.flume.interceptor.Interceptor;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class TypeInterceptor implements Interceptor {
    //声明一个存放事件的集合
    private List addHeaderEvents;

    @Override
    public void initialize() {
        //初始化存放事件的集合
        addHeaderEvents = new ArrayList<>();
    }

    //单个事件拦截
    @Override
    public Event intercept(Event event) {
        //1.获取事件中的头信息
        Map headers = event.getHeaders();
        //2.获取事件中的 body 信息
        String body = new String(event.getBody());
        //3.根据 body 中是否有"atguigu"来决定添加怎样的头信息
        if (body.contains("love")) {
            //4.添加头信息
            headers.put("type", "one");
        } else {
            //4.添加头信息
            headers.put("type", "two");
        }
        return event;
    }

    //批量事件拦截
    @Override
    public List intercept(List events) {
        //1.清空集合
        addHeaderEvents.clear();
        //2.遍历 events
        for (Event event : events) {
            //3.给每一个事件添加头信息
            addHeaderEvents.add(intercept(event));
        }
        //4.返回结果
        return addHeaderEvents;
    }

    @Override
    public void close() {
    }

    public static class Builder implements Interceptor.Builder {
        @Override
        public Interceptor build() {
            return new TypeInterceptor();
        }

        @Override
        public void configure(Context context) {
        }
    }
}

（3）将maven项目导包并上传到hadoop02的lib目录

（4）编辑 flume 配置文件

（1）在 hadoop02 上 配置一个netcat-group.conf文件

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1 k2
a1.channels = c1 c2
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444
a1.sources.r1.interceptors = i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = com.atguigu.bigdata.flume.TypeInterceptor$Builder
a1.sources.r1.selector.type = multiplexing
a1.sources.r1.selector.header = type
a1.sources.r1.selector.mapping.one = c1
a1.sources.r1.selector.mapping.two = c2
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = avro
a1.sinks.k1.hostname = hadoop03
a1.sinks.k1.port = 8181
a1.sinks.k2.type=avro
a1.sinks.k2.hostname = hadoop04
a1.sinks.k2.port = 8282
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c2.type = memory
a1.channels.c2.capacity = 1000
a1.channels.c2.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1 c2
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sinks.k2.channel = c2

（2）在 hadoop03上 配置一个flume3.conf文件

a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.type = avro
a1.sources.r1.bind = hadoop03
a1.sources.r1.port = 8181
a1.sinks.k1.type = logger
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sources.r1.channels = c1

（3）在 hadoop04上 配置一个flume4.conf文件

a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.type = avro
a1.sources.r1.bind = hadoop04
a1.sources.r1.port = 8282
a1.sinks.k1.type = logger
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sources.r1.channels = c1

（5）启动进程        

（1）分别在 hadoop02，hadoop03，hadoop04 上启动 flume 进程，注意先后顺序（先启动hadoop03和hadoop04的flume进程）。

bin/flume-ng agent -c conf/ -n a1 -f conf/netcat-group.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

bin/flume-ng agent -c conf/ -n a1 -f conf/flume3.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

bin/flume-ng agent -c conf/ -n a1 -f conf/flume4.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

（2）在hadoop02上使用 netcat 工具向本机的 44444 端口发送内容

 nc localhost 44444

（3）在hadoop03和hadoop04上查看打印日志

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