倒排索引：是 es 中非常重要的索引结构，是从文档词项到文档 ID 的一个映射过程。
“正排索引”
我们在关系型数据库中见到的索引，就是“正排索引”。
关系型数据库中的索引如下，假设我有一个博客表：
| id | 作者 | 标题 | 内容 |
|---|---|---|---|
| 1 | gblfy | 倒排索引标题 | 具体内容xxx |
| 2 | 心灵之境 | es中文分词器标题 | 具体内容xxx |
一般为了提高查询效率查会给id或者标题添加索引。换句话说我们可以针对这个表建立索引（正排索引）：
| 索引 | 内容 |
|---|---|
| 1 | 具体内容xxx |
| 2 | 具体内容xxx |
| 倒排索引标题 | 具体内容xxx |
| es中文分词器标题 | 具体内容xxx |
以上就是以id和标题创建的4个索引
当我们通过 id 或者标题去搜索文章时，就可以快速搜到。
但是，如果我们按照文章内容的关键字去搜索，就只能去内容中做字符匹配了（select * from 表 where 字段 like ‘%关键词%’）。为了提高查询效率，就要考虑使用倒排索引。
倒排索引
倒排索引：就是以内容的关键字建立索引，通过索引找到文档 id，再进而找到整个文档。
| 索引 | 文档id=1 | 文档id=2 |
|---|---|---|
| java | √ | |
| es | √ | √ |
| gblfy | √ | √ |
一般来说，倒排索引分为两个部分：
- 单词词典（记录所有的文档词项，以及词项到倒排列表的关联关系（例如：上面的表格））
- 倒排列表（记录单词与对应的关系，由一系列倒排索引项组成，倒排索引项指：文档 id、词频（TF）（词项在文档中出现的次数，评分时使用）、位置（Position，词项在文档中分词的位置）、偏移（记录词项开始和结束的位置））
当我们去索引一个文档时，就回建立倒排索引，搜索时，直接根据倒排索引搜索。
