5G、物联网、人工智能和边缘计算如何赋能智能交通系统？
智能交通系统不是单一的、固定的系统方案，而是存在于多种技术的交汇融合
智能交通识别系统
其中主要有：
5G网络：第五代移动通讯技术的简称，它具有高吞吐量（高带宽）、超高可靠性、极低延迟以及支持大量连接物联网设备的能力。
物联网 ：可以理解成是移动互联网的延伸
在智能交通系统的背景下，它是把包括汽车、道路、路边基础设施、自行车、行人、摄像头和各种传感器等全部连接在一起，形成一张比现有移动互联网更大更广的网络，到时候的连接数量会是千亿量级的；
人工智能 ：随着数据量和场景的增加，现有的固定程序化的算法已经很难满足对实时应变处理的需求，我们必须要赋予计算机更高的“智力”这个就是人工智能.
我们需要人工智能软件来处理从物联网传感器通过 5G网络 和其他类型网络传输的大量数据，让人工智能自己做出醉合理的判断，而无需人工干预。
边缘计算 和5G、大数据、人工智能等广为人知不同，边缘计算一直是比较低调的存在，但我们却不能忽视它的价值，
面对未来每天产生的PB级别的数据，我们不可能也无法全部传输给后台处理，这样势必会造成数据道路的堵塞和传输成本的增加，而通过边缘计算，我们可以过滤掉这其中的大部分无效数据，提炼出有效的信息再传输给后台；
我们可以把他理解成一种分布式的计算和存储节点，是一套“完整的计算机”；
我们现在所理解的智能交通本质上还只能算是 原始物联网
就好比我们的以前使用的2G手机，所以的程序都是固定的
物联网允许连接智能交通生态系统中的更多事物传感器，包括监控摄像头、激光雷达、毫米波雷达、温度传感器、湿度传感器等，
现在连接的东西越来越多，并且可以自动报告它们的位置和状态信息，更多的传感器意味着更多的数据，更多的数据意味着交管人员能更全面地掌握实景中的情况，就好比你身临其境一般。
5G网络将更快、更高效的传输这些数据.
