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腾讯招聘第一波T9-T12(推荐系统架构专家、推荐算法工程师...)

腾讯招聘第一波T9-T12(推荐系统架构专家、推荐算法工程师...)

18436-推荐系统java开发工程师(9-11)

职责:

1、3年以上Java工作经验,有分布式系统和并发场景编程经验优先;
2、良好的java编程基础,具有较好的Java IO、多线程、网络等方面的编程能力 
3、熟悉如spring boot/spring cloud与rpc开发框架
4、熟练掌握服务性能分析与优化技能和工具;
5、具备清晰的逻辑思维能力和严谨的思维方式;
6、具备很强的上进心,责任感,以及学习能力;
7、有推荐、搜索或机器学习经验者优先;

要求:

1、负责推荐系统平时业务需求的研发工作,如理财通、信用卡、话费充值等业务场景
2、负责推荐系统与算法服务的工程化工作

18436-推荐系统架构专家(10-12)

职责:

1、8年以上Java工作经验,有分布式系统和并发场景编程经验优先;
2、良好的java编程基础,具有较好的Java IO、多线程、网络等方面的编程能力,对jvm有深入了解 ;
3、熟练掌握服务性能分析与优化技能和工具;
4、具备清晰的逻辑思维能力和严谨的思维方式;
5、具备很强的上进心,责任感,以及学习能力;
6、有推荐、搜索或机器学习经验者优先;
7、有大规模数据处理及服务架构设计经验者优先。

要求:

1、负责推荐平台后端服务的方案设计及研发,用于理财、证券、信用卡、通讯充值等推荐场景。
2、负责推荐算法工程平台的建设以及在线serving的优化。
3、能够支持推荐算法的快速开发,效果分析和快速迭代,提升迭代效率。

18436-高级推荐算法工程师(9-11)

职责:

1、 计算机相关专业,三年以上工作经验;
2、 对机器学习、推荐系统有较深理解和应用,能独立开展研发工作;
3、 扎实的系统研发能力和算法功底,熟悉机器学习的基本算法与概念;熟悉 C++、java、scala、python等一门或多编程语言,具有丰富的开发经验;有深度学习项目开发经验优先
4、 思维活跃,富有创新精神,能快速学习新知识,追求技术钻研;
5、 有推荐、搜索、机器学习模型服务系统开发等相关项目经验者优先

要求:

负责机器学习/推荐系统相关算法、算法架构的研发工作,支持理财通各个场景的资金推荐、证券新闻推荐、以及金融科技各个场景的数据营销。

18436-高级后台开发工程师(java)(9-11)

职责:

1.5年以上工作经验,精通java技术,熟悉JVM、缓存、消息队列等;
2.熟悉面向对象和设计模式,熟悉主流开源应用框架,如Spring、MyBatis、springmvc、Maven、git等开发技术及工具;
3.熟悉分布式、多线程、高并发及高可用、设计、编码和调优;熟悉常用的网络通信协议原理
4.有大数据方面工作经验如hadoop、flink、spark、hbase等技术的优先;
5.熟悉前端开发js、html、css、jquery、vuejs等技术
6.良好的学习能力、团队协作能力和沟通能

要求:

1.负责腾讯互联网金融大数据应用类系统的架构设计和开发工作,提供复杂系统的设计支持,推动业务和技术的融合落地;
2.负责相关技术文档编写工作;
3.主导技术难点攻关,持续提升系统在海量数据、高并发下的处理性能,解决系统潜在技术风险;

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