您可以通过“包装的”日期时间项访问它：
>>> dt.item().total_seconds()65.0
说明
：这里
dt是一个阵列的标量中
numpy，这是一个零等级阵列或0维阵列。因此，您会发现
dt这里也具有ndarray拥有的所有方法，例如，您可以这样做
dt.astype('float')。但是它包装了一个python对象，在这种情况下是一个datetime.timedelta对象。
要获得原始标量，可以使用
dt.item()。要为数组标量建立索引，可以使用带有空元组的getitem有点奇怪的语法：
>>> dt[()]array(datetime.timedelta(0, 65), dtype='timedelta64[s]')
这应该适用于所有版本的numpy，但如果您使用的是numpy v1.7 +，则最好直接使用更新的numpy datetime API，如JFSebastien的回答中所述。
要
numpy.timedelta64()使用
numpy1.7实验性datetime API从对象获取秒数：
seconds = dt / np.timedelta64(1, 's')
