事实是，即使Python的
import语句 看起来
与Java相似，但它们在幕后却做着完全不同的事情。如您所知，在Java中，
import语句实际上只是对编译器的提示。它基本上为完全限定的类名称设置别名。例如，当你写
import java.util.Set;
它告诉编译器，在整个文件中，编写
Set时都表示
java.util.Set。而且，如果您将
s.add(o)where
s是类型的对象写入，则
Set编译器（或更确切地说，链接器）会退出并在其中找到
add方法
Set.class并放入对其的引用。
但是在Python中
import util.set
（顺便说一下，这是一个虚构的模块）所做的事情完全不同。看到，在Python中，包和模块不仅仅是 名称 ，它们是实际的 对象
，并且在您编写
util.set代码时，它指示Python访问名为的对象
util并在名为的对象上查找属性
set。Python
import语句的工作是创建该对象和属性。它的工作方式是解释器查找名为的文件
util/__init__.py，使用其中的代码定义对象的属性，然后将该对象绑定到name
util。同样，中的代码
util/set.py用于初始化绑定到的对象
util.set。有一个调用的函数
__import__可以解决所有这些问题，实际上，该语句
importutil.set基本上相当于
util = __import__('util.set')关键是，当您导入Python模块时，您得到的是与顶层包相对应的对象
util。为了获得访问权限，
util.set您需要进行遍历，这就是为什么您似乎需要在Python中使用完全限定名称的原因。
当然，有多种方法可以解决此问题。由于所有这些都是对象，因此一种简单的方法是仅绑定
util.set一个简单的名称，即在
import语句之后，您可以
set = util.set
从那时起，您可以使用
set原本可以编写的位置
util.set。（当然，这会掩盖内置
set类，因此我不建议您实际使用该名称
set。）或者，如至少一个其他答案所述，您可以编写
from util import set
要么
import util.set as set
这样仍会导入其中包含
util模块的包
set，但它不会
util在当前范围内创建变量，而是创建一个
set引用的变量
util.set。在幕后，这有点像
_util = __import__('util', fromlist='set')set = _util.setdel _util在前一种情况下，或
_util = __import__('util.set')set = _util.setdel _util在后者中（尽管两种方法本质上都是相同的）。这种形式在语义上更类似于Java
import语句所做的事情：它
set为通常只能由完全限定的名称（
util.set）访问的内容定义别名（）。
