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为什么在使用共享numpy数据的for循环中使用pythons多处理解决尴尬的并行问题时,为什么没有加速?

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为什么在使用共享numpy数据的for循环中使用pythons多处理解决尴尬的并行问题时,为什么没有加速?

每次创建流程时,都在创建一个新流程。如果要在for循环中执行此操作,那么可以,您每次都在循环中启动新进程。听起来您想要做的是在循环外部初始化队列和进程,然后在循环内部填充队列。

我以前使用过multiprocessing.Pool,它很有用,但是它不能提供您已经使用Queue实现的功能。



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