您的问题很难理解，因为它包含无关的信息并且包含错别字。如果我理解正确，您只是想要一种有效的方法来对2D数组的行执行设置操作（在这种情况下，是
K和的交集
f(K)）。
如果创建结构化数组视图，则可以使用numpy.in1d执行此操作。
码：
如果是这样的话
K：
In [50]: kOut[50]:array([[6, 6], [3, 7], [7, 5], [7, 3], [1, 3], [1, 5], [7, 6], [3, 8], [6, 1], [6, 0]])
这是
f(K)（对于此示例，我从第一个列中减去1，然后在第二个列中添加1）：
In [51]: k2Out[51]:array([[5, 7], [2, 8], [6, 6], [6, 4], [0, 4], [0, 6], [6, 7], [2, 9], [5, 2], [5, 1]])
那么您可以通过执行以下操作找到
K也在中找到的所有行
f(K)：
In [55]: k[np.in1d(k.view(dtype='i,i').reshape(k.shape[0]),k2.view(dtype='i,i').reshape(k2.shape[0]))]Out[55]: array([[6, 6]])
view并
reshape创建平面结构的视图，以便每行都作为单个元素出现
in1d。
in1d创建一个
k匹配项的布尔索引，该索引用于查找索引
k并返回过滤后的数组。
